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Herramienta

Análisis cruzado

Compará dos indicadores cualesquiera con correlación + R² + regresión. Más abajo hay comparativas pre-curadas con el coeficiente estadístico correcto para cada caso.

DESTACADAS

Comparativas curadas

12 pares de indicadores que sí se analizan frecuentemente en Argentina. Para cada uno elegimos el coeficiente de correlación que realmente representa la relación (Pearson no siempre es el correcto). Tocá cualquiera para ver el scatter completo en análisis cruzado.

Dólar oficial vs Inflación

0.33
Débil positiva · Coeficiente

Pregunta: ¿Cuánto y con cuánto retraso impacta la suba del dólar oficial en los precios al consumidor?

Interpretación: Si la correlación es alta y positiva (>0.5), la suba del dólar se traslada fuertemente a precios — el pass-through es alto. Si es baja, el ancla cambiaria está conteniendo precios. El lag esperado es de 1 a 3 meses.

122 observaciones2016-052026-06Mejor lag: -12 meses (r=0.41)

Dólar blue vs Dólar oficial

0.98
Muy fuerte positiva · Coeficiente

Pregunta: ¿Se mueven juntos el oficial y el blue, o existe una brecha que se ensancha y achica?

Interpretación: Si Pearson cerca de +1, ambas cotizaciones se mueven a la par (no hay cepo o cepo blando). Si baja por debajo de 0.7, se está abriendo brecha — síntoma de fuerte intervención en el oficial.

187 observaciones2011-012026-07

Tasa de política monetaria vs Inflación

0.80
Fuerte positiva · Coeficiente

Pregunta: ¿La suba de tasas del BCRA frena la inflación? ¿Con cuánto retraso?

Interpretación: Spearman negativo y fuerte sugiere que subir la tasa contiene la inflación con 2-6 meses de retraso. Spearman positivo (poco frecuente) indicaría tasas que persiguen a la inflación sin contenerla. Cerca de 0 = la política monetaria no está siendo efectiva o el lag es muy largo.

111 observaciones2016-052025-07Mejor lag: +1 meses (r=0.80)

Reservas BCRA vs Riesgo país

-0.20
Sin correlación · Coeficiente

Pregunta: ¿Cuánto bajan los spreads soberanos cuando suben las reservas? ¿Es simétrico?

Interpretación: Spearman fuertemente negativo (-0.6 o más) = el mercado castiga rápido la caída de reservas. Si es cercano a 0, otros factores (política, default expectations) dominan al stock de reservas.

139 observaciones2015-012026-07

Tasa de política vs Dólar oficial

0.46
Moderada positiva · Coeficiente

Pregunta: ¿Suben las tasas para defender el peso? ¿O suben porque ya devaluó?

Interpretación: Spearman positivo fuerte sugiere que las tasas se mueven REACTIVAMENTE a la suba del dólar (suben las tasas DESPUÉS de devaluar). Si es negativo, hay margen para que la tasa contenga al tipo de cambio.

116 observaciones2015-122025-07

EMAE (actividad) vs Empleo registrado

0.47
Moderada positiva · Coeficiente

Pregunta: Cuando la economía crece, ¿cuánto y con cuánto retraso se crea empleo?

Interpretación: Pearson alto positivo (>0.5) confirma que actividad y empleo se mueven juntos. El lag esperado es 2-4 meses: primero crece la producción, después se contrata. Si el coeficiente es bajo, hay rigidez del mercado laboral o el crecimiento no es 'rico en empleo'.

55 observaciones2012-012026-01Mejor lag: +12 meses (r=-0.59)

PBI trimestral vs Empleo

0.51
Moderada positiva · Coeficiente

Pregunta: ¿El crecimiento económico se traduce en empleo formal?

Interpretación: Pearson alto = sí, hay 'elasticidad empleo-producto'. Es la relación clave para discusiones de política laboral.

87 observaciones2004-012026-01

RIPTE (salarios) vs IPC

0.62
Moderada positiva · Coeficiente

Pregunta: ¿Los salarios siguen a la inflación? ¿Le ganan, le empatan o le pierden?

Interpretación: Spearman cerca de +1 = los salarios siguen a la inflación mes a mes (paritarias indexadas). Si es bajo o negativo, hay rezago salarial — el poder adquisitivo está cayendo.

121 observaciones2016-052026-05

Salario real vs Tasa de pobreza

-0.02
Sin correlación · Tau

Pregunta: Cuando el salario real cae, ¿sube la pobreza? ¿Con cuánto retraso?

Interpretación: Kendall negativo y fuerte = sí, claramente. Cada caída sostenida del salario real anticipa un alza de pobreza en el semestre siguiente.

28 observaciones2003-072026-01Mejor lag: -3 meses (r=0.40)

Merval vs Riesgo país

0.26
Débil positiva · Coeficiente

Pregunta: ¿Suben las acciones cuando baja el riesgo país? ¿Con qué intensidad?

Interpretación: Esperamos correlación inversa (Spearman negativo). Cuanto más negativa, más 'sensible' es la bolsa al sentiment soberano.

123 observaciones2016-052026-07

GGAL ADR vs YPF ADR

0.85
Fuerte positiva · Coeficiente

Pregunta: ¿Se mueven juntos los ADRs argentinos o hay divergencia sectorial?

Interpretación: Pearson cerca de +1 confirma que el factor 'Argentina' domina sobre los factores específicos del sector (financiero vs energético).

123 observaciones2016-052026-07

Exportaciones vs Balanza comercial

0.42
Moderada positiva · Coeficiente

Pregunta: ¿Cuánto explican las exportaciones del resultado comercial?

Interpretación: Si Pearson alto, la balanza está dominada por las exportaciones (caso típico Argentina). Si es bajo, las importaciones son la palanca clave.

414 observaciones1992-012026-06

Análisis libre

Elegí cualquier par de series para crear tu propia comparativa. Usa Pearson por simplicidad — los coeficientes específicos por caso están en las comparativas pre-curadas arriba.

Coeficiente de correlación (Pearson)

-0.283

Débil negativa

Períodos comparados

123

2016-05 → 2026-07

R² (varianza explicada)

8.0%

8% del movimiento de Y se explica por X

74,8875,71.7K2.5K3.3K4.1K-250.7K513.2K1.3M2.0M2.8M3.6MS&P Merval (ARS)Riesgo país EMBI (pb)
← más antiguolos puntos más opacos son los más recientesmás reciente →

Cómo interpretar: el coeficiente de Pearson mide la fuerza de la relación lineal entre dos variables. Valores cercanos a +1 indican que cuando una sube la otra también; cercanos a −1 indican que cuando una sube la otra baja; cercanos a 0 indican que no hay relación lineal. Correlación no implica causalidad: dos series pueden estar correlacionadas por casualidad, por un factor común (ej. inflación afecta a casi todo en pesos), o por una relación causal real. La línea punteada gris es la regresión lineal. Los puntos más opacos son los más recientes en el tiempo.

Combinaciones interesantes para explorar

📊

Y vos, ¿cómo te afectan estos números?

En Datalogía Finanzas vas a ver cómo se mueven tus gastos vs el IPC oficial, tu sueldo deflactado por inflación, y cuántos USD valés mes a mes.

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